PARTICIPA

PARTICIPA

martes, 27 de noviembre de 2018

INDICE CORNELL PREDICTOR MORBIMORTALIDAD EN HTA

El indice de Cornell se asocia a morbilidad en cohorte de hipertensos.
Cornell voltage, the sum of R wave amplitude in aVL and S wave amplitude in V3, >22 mm in women and >28 mm in men was used to identify LVH

jueves, 15 de noviembre de 2018

España es el país europeo con más infecciones bacterianas en los centros sociosanitarios | Sociedad | EL PAÍS

https://elpais.com/sociedad/2018/11/15/actualidad/1542299720_374667.html


Enviado desde mi iPad

manuel sanchez molla compartió un enlace: Effect of a Pharmacist-Led Educational Intervention on Inappropriate Medication Prescriptions in Older Adults: The D-PRESCRIBE Randomized Clinical Trial | Clinical Pharmacy and Pharmacology | JAMA | JAMA Network



Enviado desde mi iPad

manuel sanchez molla compartió un enlace: How effective are the medications used to prevent bone fractures? - Osteoporosis - informedhealth.org



Enviado desde mi iPad

manuel sanchez molla compartió un enlace: Osteoporosis - informedhealth.org



Enviado desde mi iPad

lunes, 12 de noviembre de 2018

Getting Rid of Stupid Stuff | NEJM

Getting Rid of Stupid Stuff | NEJM

Getting Rid of Stupid Stuff

  • Melinda Ashton, M.D.

Comments open through November 14, 2018

Article

Audio Interview

Interview with Dr. Melinda Ashton on easing the burden of administrative tasks in medicine and helping clinicians find more meaning in their work.Interview with Dr. Melinda Ashton on easing the burden of administrative tasks in medicine and helping clinicians find more meaning in their work. (10:17) Download

Many health care organizations are searching for ways to engage employees and protect against burnout, and involvement in meaningful work has been reported to serve both functions. According to Bailey and Madden, it is easy to damage employees' sense of meaningfulness by presenting them with pointless tasks that lead them to wonder, "Why am I bothering to do this?"1 An increase in administrative tasks has resulted in less time for the activity that clinicians find most important: interacting with patients. Some commentators have recently suggested that it may not be the electronic health record (EHR) per se that leads to burnout, but rather the approach to documentation that has been adopted in the United States.2

Although my health system, like most in the United States, cannot magically eliminate the documentation required for billing and regulatory compliance, my colleagues and I had reason to believe that there might be some documentation tasks that could be eliminated. Our EHR was adopted more than 10 years ago, and since then we have made a number of additions and changes to meet various identified needs. We decided to see whether we could reduce some of the unintended burden imposed by our EHR and launched a program called "Getting Rid of Stupid Stuff." Starting in October 2017, we asked all employees to look at their daily documentation experience and nominate anything in the EHR that they thought was poorly designed, unnecessary, or just plain stupid. The first thought we shared as we kicked off this effort was, "Stupid is in the eye of the beholder. Everything that we might now call stupid was thought to be a good idea at some point."

We thought we would probably receive nominations in three categories: documentation that was never meant to occur and would require little consideration to eliminate or fix; documentation that was needed but could be completed in a more efficient or effective way with newer tools or better understanding; and documentation that was required but for which clinicians did not understand the requirement or the tools available to them.

Since we kicked off the program, we have received nominations in all three categories. Some reports of unintended documentation requirements resulted in quick changes. In several cases, requirements were being applied to patients of different ages than originally planned. For example, we received a request from a nurse who worked with adolescent patients asking that we remove a physical assessment row called "cord." This entry had been intended to reflect care of the umbilical cord remnant in newborns, and the planned suppression of the row after 30 days of age had never occurred. This row has now been appropriately suppressed.

In another example, for patients who require briefs for incontinence, there are choices to indicate whether the patient is incontinent of urine or stool (or both). Completing the documentation requires three clicks. A nurse who cares for newborns reported that she had to click three times whenever she changed a diaper. We promptly created single-click documentation for children who are appropriately in diapers. Nurses had been burdened with these documentation requirements for years, but they had never been specifically invited to bring their issues to the attention of people who could make changes.

In the second category — documentation that could be completed more effectively — we identified a feature called the rounding row that had been added years ago when we were implementing hourly rounding by nurses and nurse aides. The intention was to allow us to monitor whether this rounding was actually occurring. We had observed that this requirement led to an exercise of rote clicking that didn't always accurately capture the care provided. We removed the row and informed nurses that what we were interested in was their usual documentation of the care they provided to patients. We were surprised to find that making this single click consumed approximately 1700 nursing hours per month at our four hospitals (given the average number of clicks per month and the fact that each nurse or nursing assistant spent 24 seconds per click).

A number of nurses supplied nominations regarding the frequency of required complete "head-to-toe" nursing assessments. Nurses are expected to do a complete assessment upon assuming care of each patient, but on some units we were requiring documentation of such assessments several times during a 12-hour shift. We sought to identify standards in the literature and found that some of our practices were in keeping with those standards. In other units, we reduced the frequency of required evaluation and documentation.

We received a nomination from an emergency medicine physician regarding our practice of printing an after-visit summary and then scanning it back into the system. He hadn't noticed that the patient was asked to sign the document and that the signed document was stored as part of the record. His question led us to query other health systems and our legal team about the value of the signature, and we were able to remove this requirement. The physician was delighted that he had been able to influence a practice that he believed was a waste of support-staff time.

As anticipated, we received some nominations that made it clear that we needed to do a better job of educating staff about various documentation tools. Several requests came in from physicians asking for sorting and filtering capabilities that already existed. Although we have long had a physician-documentation optimization team to help our clinicians use the EHR efficiently, most physicians report that they don't have time to meet with this team. We also heard from nurses asking us to remove items from the nursing admission database. We had previously pared down the database, and everything left is required by regulatory agencies or for billing. With the recent announcement that the Centers for Medicare and Medicaid Services is working to reduce required documentation,3 we may soon be able to remove additional items.

Status of "Getting Rid of Stupid Stuff" Requests from Nurses and Physicians.

Although they were not formally submitted as nominations, we have removed 10 of the 12 most frequent alerts for physicians because they were simply being ignored. We are also reviewing order sets and removing the ones that have not been used recently. Interestingly, we have received more nominations from nurses than physicians (see ), even though physicians have been at the center of concerns regarding burnout. One explanation may be that nursing documentation is often task-based (and applies to many users), whereas physician documentation is largely note-based (and is often customized by each user). Reducing physicians' documentation burden will probably require adoption of more standard, streamlined notes.

Our EHR vendor is aware of our work in general and is very supportive of it. It's unlikely that the specific changes we have made would be relevant for other systems, however, since our EHR development predated any model system, and most of the issues we have found have come from well-intentioned efforts to improve or from missing details in a highly complicated system.

The Stupid Stuff program has been embraced throughout our organization over the past year and has extended beyond removing unnecessary documentation from the EHR. As an organization, we are searching for and finding work that should simply be retired. When the campaign was unveiled, it was largely met with surprise and sheepish laughter, then applause. We seem to have struck a nerve. It appears that there is stupid stuff all around us, and although many of the nominations we receive aren't for big changes, the small wins that come from acknowledging and improving our daily work do matter. It is too early to have seen any measurable improvement in employee engagement from this effort, and continued work will be required to minimize documentation burden in a truly meaningful way, but the program has at least indicated that we are trying to reduce daily frustrations. Apparently it represents work that is important to our clinicians and other employees.



Enviado desde mi iPhone

Guia nice intervenciones comunitarias.

https://www.nice.org.uk/guidance/ng44


Enviado desde mi iPad

domingo, 4 de noviembre de 2018

Doctor IA: cuando los 'chatbots' aterrizan en la consulta médica | MIT Technology Review en español

Doctor IA: cuando los 'chatbots' aterrizan en la consulta médica | MIT Technology Review en español

Doctor IA: los 'chatbots' aterrizan en la consulta médica

"¡Me duele mucho el estómago!"

"Lamento oír eso", dice una voz femenina. "¿Le importaría responder unas preguntas?"

Y así comienza la consulta. ¿Dónde le duele? ¿Cuánto le duele? ¿Es constante el dolor? Después de un poco de deliberación, se recibe una opinión. "Esto me suena a dispepsia. La dispepsia es el término médico para la indigestión".

Aunque es un término médico, no es una facultativa la que pronuncia esas palabras. La voz femenina es de Babylon, que forma parte de una ola de nuevas aplicaciones de inteligencia artificial (IA) diseñadas para relevar a los médicos a la hora de realizar papeleo innecesario y visitas a la consulta, y que además reducen el tiempo que tenemos que esperar para recibir asesoramiento médico. De esta forma, si no nos encontramos bien, podemos conversar por teléfono con una IA en lugar de llamar a un médico.

La idea es que la búsqueda de asesoramiento sobre un problema de salud sea tan sencilla como buscar los síntomas en Google, pero con muchos más beneficios. A diferencia del autodiagnóstico online, estas apps nos guían a través de un proceso de clasificación de grado clínico: nos informarán de si nuestros síntomas necesitan atención urgente o de si podemos tratarnos con ibuprofeno y reposo en cama. La tecnología se basa en una serie de técnicas de IA: procesamiento de lenguaje para permitir a los usuarios que describan sus síntomas de una manera informal, sistemas expertos para explorar enormes bases de datos médicas, y aprendizaje automático para establecer las correlaciones entre síntomas y enfermedades.

Babylon Health, el primer proveedor de atención médica digital con sede en Londres, tiene una ambiciosa misión que le gusta compartir: poner un servicio de salud accesible y asequible en las manos de todas las personas del mundo. La mejor manera de hacerlo es evitando que las personas tengan la necesidad de acudir a un médico, según afirma el fundador de la compañía, Ali Parsa.

En caso de duda, las apps siempre recomendarán buscar una segunda opinión humana. Pero al estar entre nosotros y los profesionales médicos, cambian la primera línea de la atención médica. Cuando la aplicación Babylon Health comenzó a asesorar sobre formas de autotratamiento, la mitad de los pacientes de la compañía dejaron de pedir citas, al darse cuenta de que no las necesitaban.

Babylon no es la única app de este tipo: existen otras como Ada, Your.MD y Dr. AI. Pero Babylon es la favorita porque se ha integrado en el Servicio Nacional de Salud de Reino Unido (NHS por sus siglas en inglés), lo que demuestra cómo esta tecnología podría cambiar la forma en la que se gestiona y se financia el servicio de salud. El año pasado, Babylon comenzó una prueba en un hospital en Londres en el que las llamadas a la línea de asesoramiento (que no de emergencia) 111 del NHS son parcialmente gestionadas por la inteligencia artificial de Babylon. A aquellos que llaman se les pregunta si desean esperar a que un humano les atienda o si prefieren descargar la app NHS Online: 111 de Babylon.

Alrededor de 40.000 personas ya han optado por la app. Entre finales de enero y principios de octubre de 2017, el 40% de las personas que la utilizaron fueron guiadas a alternativas de autotratamiento en lugar de acudir a un médico, aproximadamente tres veces más que las personas que hablaron con un operador humano. Pero tanto la IA como los humanos que trabajaban en la línea telefónica les dijeron a la misma proporción de personas que buscaran atención de emergencia (el 21%).

Cuando la aplicación comenzó a asesorar sobre formas de autotratamiento, la mitad de los pacientes dejó de pedir citas, al darse cuenta de que no las necesitaban

Ahora, Babylon también ha lanzado el primer consultorio médico digital en Reino Unido, llamado GP at Hand. Los ciudadanos de Londres pueden registrarse en el servicio tal y como lo harían en su centro médica local. Pero en lugar de esperar a un hueco para la cita y tener que salir del trabajo para ver a un médico en persona, los pacientes pueden chatear con la aplicación o hablar con un médico de GP at Hand a través del enlace a un vídeo. Y en muchos casos la llamada no es necesaria. El médico humano se convierte así en el último recurso en vez de ser el primero.

40.000 personas en Londres han usado la aplicación Babylon

GP at Hand ha demostrado ser popular: unas 50.000 personas se registraron en los primeros meses, entre ellos el ministro de Salud de Reino Unido, Matt Hancock. Babylon pretende ahora expandirse en todo Reino Unido. El servicio también está disponible en Ruanda, donde el 20% de la población adulta ya se ha registrado, según el médico y miembro del equipo fundador de Babylon, Mobasher Butt. Y ya está haciendo llegar sus servicios a Canadá, con planes para lanzarse en Estados Unidos, Oriente Medio y China.

Su médico está desbordado

Durante 70 años, el NHS ha proporcionado atención médica gratuita a cualquier persona que la necesitara, financiada por los contribuyentes de Reino Unido. Pero está mostrando señales de saturación. Hace dos generaciones había 50 millones de británicos y la media de su esperanza de vida no superaba los 60 años. Ahora son 66 millones y la mayoría puede esperar cumplir 80 años. Eso obliga a estirar los recursos de un sistema que nunca ha generado dinero en efectivo.

De media, las personas en Reino Unido van al médico seis veces al año, el doble que hace una década. De 2011 a 2015, la media de la lista de pacientes de medicina general aumentó un 10% y su número de contactos con pacientes (por teléfono o en persona) creció un 15,4%, según una encuesta realizada por King's Fund. En otra encuesta realizada por la British Medical Association en 2016, el 84% de los médicos generales señalaron que consideraban que su carga de trabajo era "inmanejable" o "excesiva", con "un impacto directo en la calidad" de la atención que prestaban a sus pacientes.

Por otra parte, los pacientes a menudo tienen que esperar varios días para conseguir una consulta no urgente. Muchos acuden a urgencias del hospital en lugar de esperar, lo que añade aún más sobrecarga al sistema. "Tenemos la percepción de que son las personas mayores las que acuden [a urgencias]", dice el CEO y fundador de Now Healthcare Group, una compañía de tecnología de la salud con sede en Manchester (Reino Unido), Lee Dentith. "Pero no es así. Son los jóvenes de 18 a 35 años quienes no están dispuestos a esperar una semana por una cita ".

La población y la esperanza de vida seguirán creciendo. Se estima que en 2040, Reino Unido tendrá más de 70 millones de habitantes, y uno de cada cuatro tendrá más de 65 años. La mayoría de países ricos también están envejeciendo.

Al mismo tiempo, en las próximas décadas se verán más personas viviendo con enfermedades de larga duración, como diabetes y cardiopatías. Y la mejora en el tratamiento para las enfermedades como el cáncer significa que millones de personas más vivirán o se recuperarán de ellas.

Por supuesto, Reino Unido no es un caso único. Ya sea debido a los exorbitantes costes en EE. UU. o a la falta de profesionales médicos en Ruanda, "todos los sistemas de salud en todo el mundo están sobrecargados", sostiene Butt. "No hay suficientes recursos clínicos. No hay suficiente dinero".

Por eso son importantes las compañías como Babylon. Un chatbot puede servir como un guardián para los médicos con exceso de trabajo. Para liberar aún más el tiempo del médico, la inteligencia artificial también puede gestionar el papeleo y las recetas e incluso supervisar la atención en el hogar.

Un chatbot también puede orientar a las personas hacia el proveedor adecuado. "Un médico de cabecera no siempre es la mejor persona para consultar", dice la doctora de medicina general de la parte este de Londres, Naureen Bhatti. "Una enfermera podría ser mejor para curar una herida, y un farmacéutico sería más adecuado para recomendaciones sobre una receta repetida. Siempre es bienvenido todo lo que ayude a descargar un sistema muy saturado, permitiendo a los médicos hacer lo que mejor saben".

A veces, la inteligencia artificial es sencillamente mejor

Bhatti recuerda cómo a muchos médicos les enfadó que los pacientes comenzaran a llevarles documentos impresos de sus propias búsquedas en internet. "¡Cómo se atreven a intentar diagnosticarse solos! No se pueden igualar mis seis años de estudios de medicina con una hora en internet". Pero a ella le gusta verlo desde la perspectiva de los pacientes: "Bueno, no creas que se pueden invalidar los seis años que llevo con esta enfermedad por tu clase de una hora en una escuela de medicina".

Cuando un paciente se encuentra cara a cara con un médico, la IA también puede ayudar sugiriendo diagnósticos y posibles tratamientos. Esto es útil incluso cuando el médico está altamente capacitado, explica Butt, y es "realmente crucial" en los países más pobres donde hay pocos médicos competentes.

La IA, además, puede ayudar a detectar pronto algunas enfermedades serias. "En el momento en el que se diagnostican la mayoría de las enfermedades, un problema de 10 euros se ha convertido en uno de 1.000 euros", dice Parsa. "Esperamos hasta que nos derrumbamos antes de acudir a un médico". Detectar una enfermedad antes de tiempo reduce el coste de su tratamiento.

No creo que la razón por la que las personas estudien medicina sea trabajar con flexibilidad, pasando consulta desde su cocina, sino que les gusta conocer a los pacientes".

Estas apps primero llegan al mercado como servicios privados de salud. Ahora, están empezando a integrarse con los proveedores y aseguradoras estatales de atención médica. Por ejemplo, los usuarios de Ada pueden compartir las sesiones de  su chatbot con su médico del NHS, y la compañía ahora está trabajando con bastantes ambulatorios de medicina general para permitir que el chatbot los remita a un médico. Otra aplicación, Now Patient, ofrece consultas por vídeo con nuestro médico y también actúa como un farmacéutico de IA. Los usuarios pueden comprar sus medicamentos desde el servicio de entrega de medicamentos Now Healthcare Group, una especie de Amazon para los medicamentos.

"Este es un servicio que los pacientes realmente quieren, es algo que no tenían antes y que ahora se les proporciona a través del NHS los 365 días del año, las 24 horas del día, de forma gratuita", opina Butt acerca de Babylon."Y lo mejor es que no le cuesta ni un centavo más al NHS llevarlo a cabo".

La IA en estas apps no solo se hará más inteligente sino que llegará a conocer mejor a sus usuarios. "Estamos desarrollando la capacidad para que los pacientes gestionen su salud no solo cuando están enfermos, sino también cuando no lo están", afirma Butt. Las apps se convertirán en compañeros constantes para millones de nosotros, nos aconsejarán sobre las elecciones de salud diarias.

¿Muerte por chatbot? 

No todos están contentos con todo esto. Para empezar, existen preocupaciones por la seguridad. Parsa compara lo que Babylon hace con nuestros datos médicos con lo que Facebook realiza con nuestras actividades sociales: acumula información, crea enlaces, recurre a lo que sabe sobre nosotros para crear alguna acción. La sugerencia de hacer un nuevo amigo no nos matará aunque fuera una mala recomendación, pero los riesgos son mucho mayores en una app médica.

Según Babylon, su chatbot puede identificar enfermedades al igual que lo hacen los médicos humanos y ofrecer consejos de tratamiento todavía más seguros. En un estudio publicado online en junio y realizado por investigadores del Imperial College de Londres, la Universidad de Stanford y el Northeastern Medical Group (los dos últimos en EE.UU.), Babylon sometió a su IA a una versión del examen final del Colegio Real de Médicos Generales de Reino Unido (RCGP por sus siglas en inglés), que los médicos británicos deben aprobar para poder trabajar sin supervisión. La inteligencia artificial de Babylon obtuvo un resultado de 81%, que representa un 9% más que la nota media obtenida por los estudiantes de medicina de Reino Unido.

No obstante, el RCGP se apresuró a distanciarse del hype de Babylon. "Es fantástico el potencial de la tecnología para ayudar a los médicos a dar la mejor atención posible al paciente, pero al final del día, los ordenadores son lo que son y los médicos de cabecera son profesionales altamente capacitados: los dos no pueden compararse y los primeros pueden apoyar pero nunca reemplazar a los otros", afirmó el vicepresidente del RCGP, Martin Marshall, en un comunicado. "Ninguna aplicación ni algoritmo podrá hacer lo que hace un médico de cabecera".

Otros realizan acusaciones mucho más graves diciendo que Babylon se ha centrado en hacer su servicio accesible y asequible a costa de la seguridad de los pacientes. Un usuario de Twitter con el nombre DrMurphy11 (un especialista del NHS que me dijo que necesitaba permanecer en el anonimato por la cultura corporativa allí) ha creado el hashtag #DeathByChatbot (Muerte por Chatbot). En los vídeos que muestran las interacciones con esta aplicación, DrMurphy11 sugiere que la IA de Babylon omite diagnósticos obvios y no hace las preguntas correctas. "No me preocupa la tecnología de la salud o la IA en general", asegura. "Ningún médico quiere cometer errores, y cualquier sistema que ayude a minimizar el riesgo de daño por error humano será bienvenido". Pero le preocupa que las compañías engañen a los médicos y al público con reclamos de marketing que alaban en exceso su tecnología actual.

Babylon también ha recibido críticas en Ruanda, donde gestiona el servicio Babyl, por no tener en cuenta la epidemiología local. En una entrevista con la BBC, el ministro de Salud de Ruanda afirmó que la aplicación Babyl no incluía preguntas sobre la malaria, por ejemplo (si bien Babylon lo niega).

No obstante, aunque Babylon no es tan buena como un médico de verdad (y aunque estas aplicaciones siempre suelen recomendarnos visitar a un médico real si existen dudas), ir solo a lo seguro sería un fracaso para su propósito. "Queríamos recrear el mismo enfoque pragmático que aplica un médico", explica Butt. "Si tan solo un grupo de personas que no fueran médicos hubieran desarrollado el servicio, se podía haber optado por algo que fuera 100 % seguro, pero eso podría significar que todos deberían acabar enviados al hospital, algo que no haría un médico o enfermera reales".

Otro temor es que si primero se consultan los servicios digitales se creará un sistema de atención médica de dos niveles. Por ejemplo, GP at Hand aconseja a las personas con problemas médicos graves pensar dos veces antes de inscribirse en una consulta que ofrece un acceso mayoritariamente remoto a los médicos. Esto puede parecer prudente, pero ha llevado a acusaciones de que en realidad GP at Hand está seleccionando a pacientes más jóvenes con necesidades de atención médica menos complejas y menos costosas. Dado que el sistema británico de las consultas del médico de cabecera obtiene financiación del NHS por cada paciente, las prácticas selectivas significarían que el resto del sistema de atención médica debería hacer más con menos.

Para algunos médicos de cabecera, esto no es aceptable. "Nos dirigimos a todos", asegura Bhatti. Pero el portavoz del NHS, Oliver Michelson, entiende que GP at Hand debe emitir algún tipo de advertencia: siendo realista, no puede dar la bienvenida a todos. "No le están negando el acceso a la gente, pero si te dicen  que vas a necesitar visitar a tu médico de cabecera con regularidad, acudir  a un servicio digital podría no ser la mejor opción", sostiene.

Butt insiste también en que no excluyen a nadie. "El servicio está disponible para todos", reafirma. Pero es posible que no sea el más apropiado para algunas personas, como las que tienen serias dificultades de aprendizaje o discapacidades visuales, porque tendrían problemas con esta aplicación.

Las personas siguen siendo útiles

Para Bhatti, una parte fundamental del sistema de salud es tener a un médico local que nos conozca. "El hecho de conocer a nuestro médico salva vidas", asegura. "Los médicos trabajan mejor cuando hay continuidad". Además, cree que esto es igualmente importante tanto para los médicos como para los pacientes. "¿Cómo podemos hacer que esta profesión algo que la gente quiere ejercer?", se pregunta. "No creo que la razón por la que las personas estudien medicina sea trabajar con flexibilidad, pasando consulta desde su cocina, sino que les gusta conocer a los pacientes".

Ni siquiera Butt prevé que los chatbots sean unos sustitutos completos de los médicos humanos. "La atención médica no consiste solo en diagnosticar o prescribir medicamentos", concluye. "Se trata de saber que su paciente podrá hacer frente a la quimioterapia que le estás proponiendo, sabiendo que su familia podrá ofrecerle el apoyo que necesitará durante los próximos meses. Actualmente no existe ningún software capaz de reemplazar eso".

*Douglas Heaven es un escritor autónomo con sede en Londres.


Enviado desde mi iPhone

'Lean', un gran aliado para mejorar los procesos y aumentar la satisfacción - Diariomedico.com

'Lean', un gran aliado para mejorar los procesos y aumentar la satisfacción - Diariomedico.com

El 'Lean' ha entrado de puntillas en el SNS para mejorarlo

Agilizar procesos, eliminar tiempos muertos, mejorar la satisfacción de pacientes y profesionales: ésas son algunas de las ventajas que aporta el método 'Lean', aún un gran desconocido en el SNS aunque crecen las experiencias.

Rosalía Sierra. Madrid | rsierra@diariomedico.com

Cientos de libros, tratados y análisis se han escrito sobre el método Lean. Sin embargo, su definición hace gala de la sencillez que predica el modelo: eliminar lo superfluo, esto es, lo que no aporta valor.

Y es que magro o esbelto serían traducciones literales de Lean, término inglés que designa una metodología de trabajo ideada por Toyota tras la II Guerra Mundial para mejorar su producción y que se basa en dos principios: optimizar los flujos de trabajo y dar participación en las mejoras a aquéllos que realmente saben cómo mejorar cada apartado. "Los problemas no se resuelven en los despachos, sino allá donde ocurren", afirma Ignacio Tornos, socio fundador de KaiLean Consultores.

"Todo el mundo es capaz de analizar causas, datos, elaborar hipótesis, experimentar y estandarizar el resultado, pero solemos asignar a las personas la incapacidad de hacerlo", sostiene.

Tornos ha sido uno de los dinamizadores de los talleres organizados por la Fundación Signo en sus Jornadas de El Escorial, celebradas la pasada semana y este año dedicadas, precisamente, a la aplicación de Lean en procesos sanitarios bajo el lema Practica el Genchi Genbutsu, expresión japonesa que significa ve y observa las cosas por ti mismo y que hace referencia a ese análisis del problema desde su raíz.

El 55% del trabajo no tiene valor añadido; el 35% son actividades necesarias pero sin valor, y sólo el 10 presenta valor añadido

"Lo que se busca con Lean es crear circuitos fluidos, flujos de trabajo que funcionen al eliminar actividades que no sirven. En las empresas, el 55 por ciento del trabajo no tiene valor añadido; el 35 por ciento son actividades necesarias pero sin valor -en el caso sanitario, tareas burocráticas principalmente-, y sólo el 10 presenta valor añadido", explica Cristina Fontcuberta, del Instituto Lean, y responsable de otro de los talleres.

Aunque nació en la industria y se llevó a la empresa, la metodología tiene una perfecta aplicación a los servicios sanitarios; la principal diferencia con otros sectores es que la definición del valor añadido no viene de la empresa, sino del cliente: se trata de mejorar para el paciente. "Tenemos el Valor con mayúsculas, que supone mejorar la calidad de vida del paciente, pero también el valor con minúscula -lo que no quiere decir que sea menos importante-, que es la hostelería, el trato, la empatía, las esperas, etc.", afirma Tornos.

Una de las bases de la metodología son las 5s: subordinar, sistematizar, sanear, simplificar y sostener. Para que se cumplan, según coincidieron los expertos reunidos, es precisa la implicación de los profesionales: "Los ingenieros estamos para ayudar, pero el cambio real lo manejan los clínicos", afirma Antonio Campos, responsable de otro de los talleres y de la Unidad de Soporte a los Procesos del Hospital Universitario Valle de Hebrón, de Barcelona, uno de los que más han aplicado Lean en el Sistema Nacional de Salud.

Los principales problemas son de falta de tiempo, de comunicación, de visión global, y las relaciones con los compañeros

Pero ahí aparece una de las mayores trabas a la expansión de esta metodología: la resistencia al cambio. "Eliminar lo que no aporta valor no significa prescindir de puestos de trabajo, sino cambiar la forma de trabajar. Hay que ser flexibles y explicar a los profesionales qué ventajas van a tener si lo aplican".

Porque hacer las cosas más sencillas y más eficientes no sólo mejora la satisfacción de los pacientes; también de los profesionales. Sin embargo, tal y como quedó claro durante las jornadas, aunque las experiencias con este sistema se van abriendo paso en el SNS, aún es grande el desconocimiento reinante entre los profesionales de base.

Para arrojar un poco de luz sobre en qué consiste realmente el Lean y en qué puede ayudar, se exponen a continuación algunas de las herramientas que el sistema proporciona y que fueron vistas en los talleres.

Gestión de consultas: las mejoras, de un vistazo

Un grupo de pacientes debe realizarse una analítica de sangre o una placa de rayos antes de pasar a ver a su médico. Admisión-pruebas-consulta parece un circuito sencillo, pero la simulación que se hizo en el taller correspondiente dio como resultado un auténtico caos de pruebas repetidas, retrasos en los resultados y esperas.

"Los principales problemas detectados son de falta de tiempo, de comunicación, de visión global, las relaciones con los compañeros, la priorización y el análisis de las causas de los conflictos", relata Fontcuberta.

Ante esta situación, "debemos utilizar una metodología estándar basada en dos necesidades: un cambio de cultura, que permita que la suma de pequeños cambios mejore el resultado (lo que en japonés se denomina kaizen), y adquirir la costumbre de preguntarnos continuamente por qué".

La principal traba para los kaizen es que "los problemas más grandes no permiten pequeños cambios, ya que normalmente derivan de la participación de varias personas. Se trata de aprender a trabajar en equipo".

El método 'Lean' detecta tres problemas de base: 'Muda' (desperdicios, acciones sin valor), 'Mura' (variabiidad) y 'Muri' (cuellos de botella)

Ahí entra la parte de Lean que más gusta a los profesionales sanitarios: "Se trata de aplicar el método científico, basado en planificar, hacer, verificar y actuar (PDFA, por sus siglas en inglés)".

Un simple folio

Para aplicar este método, se recurrió a una de las herramientas Lean: el A3. Sí, A3, hoja de papel de un tamaño un poco mayor que este periódico. "No son necesarias grandes presentaciones de PowerPoint ni informes interminables para saber qué se está haciendo mal", continúa Fontcuberta.

Así, en un lado de la hoja se exponen la situación inicial, el objetivo y el análisis de las causas. En el otro, las contramedidas (soluciones), el plan de acción y los indicadores. Y es importante seguir el orden: "Se suele pasar del punto 1 al 4, plantear soluciones directamente sin haber analizado el fondo del problema ni tener claro a dónde queremos llegar".

Un A3 "es poco papel, eso obliga a sintetizar y tener los conceptos claros". Algo es básico en su elaboración:"Que participe todo el mundo".

La primera fase se basa "en la observación y la recogida de datos: tenemos que cuantificar qué es lo que falla y cuántas veces (repetición de pruebas, por ejemplo)". En esta fase se puede echar mano de otro recurso que ofrece Lean: los diagramas de espagueti, en que se dibujan los recorridos y circuitos que realizan pacientes, profesionales y material.

Después, plantear un objetivo "simple y completo", y averiguar una causa para cada problema. Y para cada causa, una contramedida.

"Uno de los mayores problemas es que solemos culpar de los problemas a las personas y a las circunstancias", afirma Antonio Campos

El plan de acción debe tener plazos, y los indicadores de evaluación "ser pocos, finalistas. No uno para cada problema, sino globales. Satisfacción del paciente y tiempo de estancia en el área de consultas, por ejemplo".

Citaciones: eliminar la variabilidad para ser más ágiles

El método Lean detecta tres problemas de base en un proceso mal gestionado: Muda (desperdicios, acciones sin valor), Mura (variabiidad) y Muri (sobrecargas, cuellos de botella). En el caso de la gestión de citas, el principal es el segundo: "No se analiza la variabilidad de los propios pacientes y, sólo con eso, sería posible mejorar los resultados y reducir las esperas", plantea Tornos.

Planteemos el ejemplo de una prueba diagnóstica, que si todo va bien, se hace en 12 minutos; normalmente, en 15, y, cuando el paciente tiene alguna dificultad u ocurre algún imprevisto, en 18. Con esos tiempos, la tendencia es a citar por media, es decir, cada 15 minutos. Sin embargo, "hoy los sistemas de información recogen parámetros sobre los pacientes que permitirían ajustar mejor los tiempos al anticipar situaciones, como la edad, la patología o el idioma".

A la variabilidad contribuyen también otros factores: "La falta de anticipación (el material o las necesidades especiales de un paciente pueden preverse), la formación (a los nuevos se les suele informar con un ven, que te explico) y la no presencia de algunos profesionales porque están haciendo otra cosa, normalmente sin valor para el proceso, como trámites burocráticos o aprovisionamiento".

¿Tienes un minuto?

Así, uno de los grandes inductores de variabilidad son las interrupciones: "Parar por una llamada, una consulta o un material que falta durante entre 1 y 3 minutos cada hora llega a duplicar el número de pacientes en espera", relata Tornos basándose en una simulación.

Según explica el experto, las esperas siguen una curva similar a los atascos de tráfico: "Recortar unos pocos minutos en el proceso puede evitar aglomeraciones; una diferencia como salir de casa a las siete o a las siete y cinco".

Por eso, mientras que en áreas de transición, como las Urgencias, los embotellamientos se resuelven por la noche, "en consultas o diagnóstico da lugar a que aumente la lista de espera, ya que se deja de citar dos horas antes de terminar el turno".

Con todos estos elementos, el experto plantea algunas soluciones: "Se puede agrupar a los pacientes por perfil, asignándoles distintos tiempos; mejorar la disponibilidad del material y todo lo que sea necesario –y que se sabe que se va a necesitar-, y llegar a un pacto en el que el tiempo con el paciente es sagrado".

Área de diagnóstico: lograr procesos estables

"Uno de los mayores problemas es que solemos culpar de los problemas a las personas y a las circunstancias, y no todo se resuelve con obras, comprando equipos o cambiando a la gente", sostiene Campos que, en su taller, ha propuesto una herramienta nueva: el mapa de flujo de valor (VSN, por sus siglas en inglés).

"Debemos cambiar lo que sea necesario para mejorar el flujo y obtener un valor que mediremos en función del paciente", ha dicho. El escenario propuesto por Campos es el de un área de diagnóstico por la imagen en que el paciente debe recibir un contraste con alta toxicidad y una caducidad de dos horas, realizarse la prueba y pasar a consulta.

En la dinámica de grupo realizada aparecieron varios problemas: cuellos de botella entre las distintas fases del proceso que derivaban en que, en un alto número de casos, la validez del contraste caducaba y debía readministrarse, o bien las pruebas no eran válidas y debían repetirse.

El caso es que el paciente debía retornar en múltiples ocasiones desde la consulta a enfermería, de enfermería a diagnóstico, del médico al área de imagen… Y pasar interminables minutos en una sala de espera común.

"Es imposible mejorar un proceso si no se estabiliza. El VSN sitúa un GPS sobre el paciente, y le sigue para definir el proceso, incluyendo los tiempos de espera y por qué se producen".

Paralelo al flujo de pacientes corre el flujo de suministros, que debe estar disponible para eliminar tiempos muertos.

A vueltas con el paciente

Sin embargo, a la vista del resultado de la dinámica, Campos considera que lo más importante "es eliminar los bucles. Si la validación de la prueba, en lugar de hacerla el médico, se realiza en el área de diagnóstico, no será necesario ir y volver a consulta".

En el caso de los contrastes caducados, "sería necesario regular el flujo de pacientes. Admisión y enfermería se esfuerzan para que todos los pacientes citados pasen lo antes posible, pero eso deriva en que el embotellamiento se produzca a la hora de hacer las pruebas. Si en lugar de una sala de espera común se distribuyen las esperas para regular el flujo de pacientes, se evitarán estas duplicidades". Esta regulación de pacientes debe hacerse con especial cuidado en las fases del proceso tiempo-dependientes, como la administración del contraste en este caso.

Suprimir estos bucles no sólo redundará en la mayor seguridad y satisfaccion del paciente, sino en beneficio del profesional: "Se trata de añadir valor también al trabajador, eliminando situaciones de frustración y estrés".
Para ello, resulta imprescindible preguntar, desde el celador al jefe de servicio, "qué no les sirve, qué cosas no funcionan y cómo se puede mejorar".

Eso sí, a juicio de Campos, "hasta que no nos lo creamos todos los profesionales no podremos empezar".



Enviado desde mi iPhone