Evaluación de modelos organizativos en la Atención Primaria de Salud - Observatori La gestió importa

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Vamos a provocar otro poquito. Esta vez toca el Espacio Europeo de Datos de Salud. ¡Vamos allá! Los datos sanitarios no son hechos. Son artefactos sociales. Detrás de cada dato que alimenta el #EEDS hay una cadena indescifrable de decisiones muy humanas. Por ejemplo, una cirujana decide qué registrar y qué no, para que luego un codificador traduzca lo que entiende a un código administrativo que introduce en un sistema de información que se diseñó para facturar o justificar actividad, no para investigar. Conviene no olvidarlo. El #EEDS parte de una idea seductora. Si juntamos los datos de 27 sistemas sanitarios, tendremos mejor evidencia. A más datos, más verdad. Suena bien, pero es epistemológicamente ingenuo. Armonizar terminologías con #OMOP o #FHIR no arregla el problema de fondo. Que dos hospitales europeos usen el mismo código #SNOMED no quiere decir que estén hablando de lo mismo. Un "estadio III" codificado en Helsinki y otro en Sevilla pueden esconder diferencias reales en el momento de la estadificación, en las pruebas de imagen o en el criterio quirúrgico. El código coincide, pero la realidad clínica que hay detrás no necesariamente. Y hay algo que se discute poco. Los datos secundarios solo recogen a los pacientes que llegaron al sistema, fueron registrados y no se perdieron por el camino entre primaria y el hospital. Lo que el #EEDS va a agregar no es una muestra de la población europea, sino una muestra de cómo funciona la burocracia sanitaria europea. Que no es lo mismo, aunque se parezca. ¿Es inútil entonces? No, para nada. Para vigilancia epidemiológica, para detectar señales, para generar hipótesis, tiene mucho valor. Pero seamos honestos con lo que realmente mide, que es el comportamiento del sistema, no la historia natural de las enfermedades. Mientras tanto, hay otra vía que va ganando terreno. Generar datos sintéticos a partir de #datasets pequeños pero bien hechos, donde sabes cómo se recogió cada variable y puedes auditar el proceso. Datos donde los sesgos se pueden hacer visibles y corregir, en vez de quedar enterrados bajo una apariencia de representatividad continental. Y que además resuelven el problema de privacidad por construcción, no por regulación. Eso sí, ninguna de las dos cosas sustituye a la investigación clínica prospectiva bien diseñada. Ni un petabyte del #EEDS ni un billón de pacientes sintéticos reemplazan un ensayo con aleatorización y seguimiento serio. Lo que más me preocupa es la tentación de tratar los macrodatos como si fueran la base de todo, simplemente porque son más baratos, más rápidos y políticamente más cómodos que un ensayo clínico. Los datos no hablan por sí mismos. Hablan con el acento del sistema que los produjo. Enviado desde mi iPhone

Cost-Effectiveness of ApoB, Non–HDL-C, and LDL-C Goals for Primary Prevention Lipid-Lowering Therapy | Health Care Economics, Insurance, Payment | JAMA | JAMA Network

https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2847303 Enviado desde mi iPhone

Salud, dinero y atención primaria: 8 razones por las que los médicos de familia son las verdaderas estrellas de la medicina, por Florian Stigler

http://saludineroap.blogspot.com/2026/04/8-razones-por-las-que-los-medicos-de.html Enviado desde mi iPhone

LA PRIMOFOBIA, UNA SERIE DE CATASTROFICAS DESDICHAS EN LA ATENCION PRIMARIA

 En ocasiones los facultativos del primer nivel observamos mejorias en la organización y que se cuenta con nosotros para gestionar lo procesos pero en la inmersa mayoria nos encontramos una primofobia que se traduce en torticeras decisiones:

1. En nuestro departamento de salud se realizó un protocolo procedimiento para incluir las pruebas de imagen privadas que nuestros pacien tes haciendo uso de sus libertades han solicitado tras la espera en otros ambitos privados. La información es poder y fue recibida con alegria comenzando a remitir las pruebas de nuestros pacientes con su consentimiento para ser incluidas en el visor de imagen departamental. Pero...nos avisan que si el paciente no ha sido remitido a un especialista hospitalario("los listos") no se puede colgar estas imagenes para que las estudien y decidan sobre sus pacientes los especialistas de primaria("los tontos"). Esta discriminación no solo nos perjudica a los medicos de familia, se nos minusvalora y debilita nuestra toma de decisiones, sino que perjudica la calidad y seguridad de nuestros pacientes. Una paciente nueva en mi cupo me aportaba su historial de pruebas para su insercion en su historia pero ha sido rechazado por admisión ya que aun no tiene ninguna derivación. A ello unimos que por seguridad informatica no podemos acceder a puertos usb con lo que estas imagenes ni tan siquiera las podemos valorar en nuestros PC. Esto me recuerda la frase" todo para el pueblo pero sin el pueblo" que aqui se transformaría en todo para el paciente(el centro) pero sin el paciente.

Es lamentable que exista esa primofobia al saber que existe fuera de la verja hospitalaria, pero asi es.

2. Una paciente gestante de 24 semanas su mutua laboral no le permite acceder a la proteccion por  riesgo laboral ya que es obesa y tiene otras enfermedades previas. O sea si es una paciente sana en cumplimiento de la normativa dan el riesgo laboral pero si tienes mas enfermedades y mas riesgo nos estan obligando a generar para proteger a estas pacientes una incapacidad laboral. Absurdo pero real.

3. Un especialista hospitalario me indica que tiene mucha demora y que lo envie a otro especialista diferente, It´s a joke???

Las sesiones de San Blas: Ecografía Facil: Ganglios

http://sesionessanblas.blogspot.com/2026/03/ecografia-facil-ganglios.html

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High-Dose vs Standard-Dose Influenza Vaccine in Older Adults With Diabetes: A Secondary Analysis of the DANFLU-2 Randomized Clinical Trial | Vaccination | JAMA Internal Medicine | JAMA Network

Parece que altas dosis mejor que dosis habitual.
https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2843860

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